Savoir si vous avez le coronavirus juste grâce à la voix ! C’est le défi relevé par une équipe de chercheurs grâce à une technique d’analyse vocale appelée analyse par spectrogramme Mel, qui identifie différentes caractéristiques vocales telles que l’intensité, la puissance et la variation dans le temps. Pour distinguer par la voix les malades de Covid, une technologie alimentée par l’IA, en l’occurrence le modèle appelé Long-Short Term Memory (LSTM) a fait ses preuves.
Basé sur des réseaux de neurones qui imitent le fonctionnement du cerveau humain et reconnaissent les relations sous-jacentes dans les données, il fonctionne avec des séquences, ce qui le rend adapté à la modélisation de signaux collectés au fil du temps, comme de la voix, en raison de sa capacité à stocker des données dans sa mémoire.
Les chercheurs ont utilisé pour leur expérience les données de l’application crowdsourcing COVID-19 Sounds de l’Université de Cambridge contenant 893 échantillons audio de 4.352 participants qui leur a donné, en moins d’une minute, les cas positifs avec une précision de 89 % du temps et 83 % du temps pour les cas négatifs : 308 des répondants ont été testés positifs pour le coronavirus.
Pour y arriver, l’application a été installée sur le téléphone mobile de l’utilisateur et les participants rapportent quelques détails de base sur leurs antécédents médicaux, leur statut de fumeur, etc… puis enregistrent des sons respiratoires : tousser trois fois, respirer profondément par la bouche trois à cinq fois et lire une courte phrase à l’écran trois fois.
« Ces résultats prometteurs suggèrent que de simples enregistrements vocaux et des algorithmes d’IA affinés peuvent potentiellement atteindre une grande précision pour déterminer quels patients sont infectés par COVID-19 », déclare le chercheur Wafaa Aljbawi, de l’Université de Maastricht, au Daily Mail. « Ces tests peuvent être fournis gratuitement et sont simples à interpréter. De plus, ils permettent des tests virtuels à distance et ont un délai d’exécution de moins d’une minute », ajoute-t-il.
Cette application pourrait être très utile dans les pays les plus pauvres où les tests PCR de référence sont très coûteux et sont souvent difficiles à distribuer et qui facilitera aussi le dépistage des personnes avant qu’elles n’assistent à des événements de masse tels que des concerts et de grands matchs. Mais des recherches supplémentaires avec plus de participants doivent être effectuées avant que l’application puisse commencer à apparaître sur les téléphones des gens.
