A la question, comment examiner des millions de prélèvements de dépistage du coronavirus en un temps record et avec efficacité, le Rwanda vient de trouver une solution basée sur un algorithme que voici.
« Maintenant, nous regroupons les tests parce qu’en mélangeant les échantillons, et en créant des pools plus petits, nous réduisons le nombre d’échantillons à tester, ce qui rend le processus très rapide. En un jour, nous faisons un rapport et donnons un retour d’information aux patients. Cette approche peut être appliquée non seulement dans les pays à faible revenu, mais aussi dans les pays à revenu élevé », explique le technicien de laboratoire, professeur de génétique à l’Université du Rwanda, Leon Mutesa qui a testé l’algorithme en laboratoire pour dépister la COVID-19.
Selon l’algorithme, on mélange 10 échantillons dans un seul test et il y a de fortes chances que le résultat soit négatif. Le prochain groupe de 10 est alors testé. En cas de résultat positif, il suffit de tester un à un les échantillons présents dans le groupe pour trouver le ou les prélèvements infectés.
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L’algorithme requiert quelques manipulations supplémentaires avant de pouvoir procéder au test, mais rien de complexe pour un technicien de laboratoire, rassure Leon Mutesa. Par ailleurs, il a permis au Rwanda de tester en date du 23 juillet, un total de 231 186 personnes.
Wilfred Ndifon, biomathématicien camerounais et directeur de recherche de l’Institut africain des sciences mathématiques à Kigali est l’auteur de cet algorithme qui sera bientôt adapté en un logiciel qui guidera les techniciens de laboratoire, en minimisant l’erreur humaine.
